产品概述
SciMaster是由上海交通大学、深势科技依托共同发布的Innovator科学基座大模型推出的通用科研智能体，推动科研范式加速向"通用科学智能"迈进，让更多人得以参与到科研中来[6]。
核心功能
- 深度调研报告生成：可将科学问题拆分成多个子任务，对全域互联网、全量文献进行检索，收集领域相关的资讯、数据、论文、专利等资料，最终生成翔实可靠的调研报告[7]。
- 思维链编辑能力：研究者可以主动干预SciMaster的执行逻辑，实现透明、可控的研究过程[7]。
- 全学科科研工具调用：具有强大的工具调用能力，可接入各课题组私有数据，驱动干湿闭环实验[6]。
- 跨平台集成：已接入上海交大X实验室构建的"超级科研平台"以及DeepModeling开源社区，可与Intern-S1等科学大模型联动[8]。
适用场景
跨学科文献调研、药物研发流程优化、新能源材料研发、学术论文写作辅助[6]。
用户群体
高校科研人员、企业研发团队、科学爱好者[6]。
技术特色
基于Innovator科学基座大模型和玻尔科研空间站，打通"读、算、做"全流程，支持人机协同、数算一体、干湿结合的科研全流程[6]。
