产品概述
《动手学深度学习》是一本开源的、交互式的深度学习中文教材，同时也是一个完整的学习生态系统，包含教材、课程视频、代码实现和讨论区。该项目由李沐等人创建，强调理论与实践相结合，提供了可在Jupyter Notebook中运行的代码，让读者能边学边练。
核心功能
教材内容全面覆盖深度学习基础知识、现代深度学习架构（如Transformer）、优化算法及计算性能等主题，并同时提供PyTorch、TensorFlow、MXNet等主流框架的实现。其配套资源丰富，包括B站上的教学视频、课件、作业以及活跃的社区论坛供学习者讨论。所有内容均免费开放。
适用场景
- 非常适合作为高校深度学习课程的辅助教材
- 自学者系统学习深度学习理论的工具
- 开发者需要查阅经典模型实现细节的参考手册
- 通过代码实践，学习者能深入理解模型背后的工作原理，而非仅停留在理论层面
用户群体
主要面向有编程基础、希望扎实掌握深度学习原理和实现细节的大学生、研究生、工程师以及科研人员。对习惯中文学习环境、并希望直接运行代码加深理解的技术爱好者尤为友好。
