产品概述
ML for Beginners 是微软推出的一个免费开源的机器学习入门课程，旨在以系统化的课程安排帮助零基础的初学者掌握机器学习的核心知识和实践技能。课程为期12周，共包含26个课时，涵盖经典的机器学习基础。
核心功能
课程内容从机器学习简介、伦理讲到数据预处理、回归、分类、聚类、自然语言处理、时间序列预测等主题，最后以一个真实的机器学习项目结束。教学主要使用Python和Jupyter Notebook，并通过Scikit-learn等库进行实践。课程提供了清晰的课程计划、每课的讲解、练习题、知识检查以及相关的速查表，鼓励学习者通过实践巩固知识。
适用场景
- 适合完全没有机器学习背景的初学者从头开始建立系统的知识框架
- 跟随课程计划稳步培养机器学习思维和编程实现能力
- 也适用于教育工作者作为相关课程的教学素材
用户群体
主要用户是完全的机器学习新手、对数据科学感兴趣的高年级学生或转行者、以及任何希望用几个月时间打好机器学习基础的非技术背景人士。课程设计友好，降低了入门门槛。
