HELM

产品概述：HELM是斯坦福大学推出的大模型全场景评估框架，旨在对大语言模型进行全方位、系统性的评估。

核心功能：涵盖准确性、安全性、偏差性等多个评估维度；包含丰富的评测场景和任务类型；提供标准化的评估流程和指标体系；支持模型在不同场景下的鲁棒性测试。

适用场景：全面系统评估大模型在各种场景下的表现；需要评估模型安全性和偏差性的场景；学术研究中对模型能力进行严谨评测。

用户群体：AI伦理研究人员、模型安全工程师、学术研究机构。

主要用途：推动大模型评估的标准化和系统化，促进AI技术的负责任发展。